专著简介

围术期大数据的分析和应用是现代医疗领域中一个迅速发展的研究方向。随着信息技术的不断进步，医疗数据的收集、存储和处理能力得到了极大的提升。围术期，即手术前后的一段时间，是患者治疗的关键时期，涉及大量的临床数据，包括但不限于患者的基本信息、病史、手术记录、麻醉记录、实验室检查结果、影像学资料以及术后恢复情况等。本专著围绕围术期大数据的分析和应用展开论述,全书从围术期大数据分析概述、大数据分析框架、围术期数据采集与整合、围术期数据质量控制、数据安全与隐私保护、大数据治理在围术期的应用、对围术期大数据分析的建议等章节进行具体阐述，期望对信息化医疗技术的全面提升，具有一定的指导作用，能在医疗工作中，为医务人员提供有益的参考。

作者

张水婷；杨 林

目录

第一章 围术期大数据分析概述

第一节 围术期大数据的概念解析

第二节 围术期大数据分析的必要性

第三节 围术期数据的类型及其在医疗中的作用

第四节 围术期数据的特点

第五节 围术期大数据分析的发展历程

第六节 围术期大数据分析面临的挑战与机遇

第二章 大数据分析框架

第一节 分析框架的构建原则

第二节 框架中的关键组件

第三章 围术期数据采集与整合

第一节 围术期数据采集方法

第二节 数据整合技术与工具

第三节 围术期数据采集的关键环节与流程优化

第四节 多源异构围术期数据的整合策略

第五节 围术期数据采集中的实时监控与反馈机制

第六节 围术期数据整合中的标准化与规范化问题

第七节 围术期数据采集与整合中的技术挑战与创新路径

第四章 围术期数据质量控制

第一节 数据清洗与预处理

第二节 数据质量评估标准

第五章 数据安全与隐私保护

第一节 数据加密技术

第二节 隐私保护法规与合规性

第六章 大数据治理在围术期的应用

第一节 围术期大数据在临床决策中的应用

第二节 围术期大数据对医疗资源配置的优化作用

第三节 围术期大数据在患者安全监测中的应用

第四节 围术期大数据在医疗质量改进中的价值

第五节 围术期大数据在医疗科研与教育培训中的应用

第六节 围术期大数据在个性化医疗中的应用

第七章 对围术期大数据分析的建议

第一节 加强围术期大数据分析的政策法规建设

第二节 提升围术期大数据分析的技术创新能力

第三节 构建围术期大数据分析的人才培养体系

第四节 完善围术期大数据分析的安全防护机制

第五节 促进围术期大数据分析与医疗服务的深度融合

参考文献